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<해외미디어> 독자 데이터 활용하는 언론사 수익도 '쑥쑥'

(서울=연합뉴스) 이슬기 기자 = 뉴스 독자들에 관한 데이터를 활용해 개인 맞춤형 콘텐츠와 광고 서비스를 공급하면 언론사 트래픽과 수익이 동시에 늘어나는 것으로 나타났다.
국제뉴스미디어협회(INMA)는 3일 보고서('Big Data for Media 2.0: Going Data-First')에서 워싱턴포스트, 포브스 등 해외 유력 매체들의 독자 데이터 활용 전략을 소개했다.
워싱턴포스트는 2013년부터 데이터 전략에 박차를 가하고 있다. '밴디토'(Bandito), '클라비스'(Clavis), '록소도'(Loxodo)와 같은 데이터 수집·분석 기술을 개발하는 노력이 대표적이다.
이들 분석기술은 가장 인기 있는 기사를 자동 분석해 노출하고, 독자가 기존에 읽었던 기사의 키워드나 문구를 고려해 기사를 추천해준다. 또 다양한 데이터를 수집·분석한 결과를 실시간으로 편집국에 보여주기도 한다.
워싱턴포스트는 이같은 데이터 분석 결과를 신문 제작에 반영해 눈에 띄는 성과를 얻었다. 동영상 뉴스 이용자 수는 지난 1월 기준으로 전년 대비 108% 늘었고, 모바일 기사 이용자 수도 같은 기간 126% 증가했다.
포브스 역시 다양한 빅데이터 분석 기술을 이용해 서비스를 개선하는 중이다.
일단 독자들의 뉴스 이용행태를 분석한다. 홈페이지를 방문하는 사람들의 행동, 기사를 읽을 때의 행동, 어떤 기기를 통해 접속하는지 등 정보를 수집하고 독자의 나이·성별·관심사·직업군·홈페이지에 머무는 시간 등과 함께 분석한다.
광고와 기타 콘텐츠도 분석 대상이 된다. 광고의 단가는 적절한지, 광고의 클릭률은 어느 정도인지 파악하고 어떤 종류의 기사를 내보내야 유료 구독에 도움을 줄 수 있는지 알아보는 것이다.
보고서는 이처럼 언론사들이 독자 정보 분석에 나서는 이유는 광고와 마케팅 적용 대상을 보다 세분화하고, 이를 통해 수익을 극대화하기 위한 전략이라고 분석했다.
보고서는 "독자 데이터를 단순히 모으는데 그쳐서는 안 되고 이를 통해 특별한 통찰을 얻어야 새로운 서비스와 상품을 개발하는 데 도움이 될 것"이라고 강조했다. wise@yna.co.kr
(끝)


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